什么是状态管理
状态
状态是表示组件当前状况的
JS
对象。在React
中,可以使用useState
或者this.state
维护组件内部状态,通过props
传递给子组件使用。为了避免状态传递过程中出现混乱,
React
引入了“单向数据流”的理念。主要思想是组件不会改变接收的数据,只会监听数据的变化,当数据发生变化时他们会使用接收到的新值,而不是修改已有的值。当组件的更新机制触发后,他们只是使用新值进行重新渲染。父子组件通信可以直接使用
props
和回调方式;深层次、远距离组件则要通过“状态提升”和props
层层传递。
常见模式
状态提升:兄弟组件间是没法直接共享状态的,可以通过将状态提升到最近的祖先组件中,所有兄弟组件就可以通过
props
一级级传递获取状态。状态组合:某些状态可能只在应用程序的特定子树中需要。最好将状态存储在尽可能接近实际需要的位置,这有助于优化渲染行为,使
React
组件树变得更容易调试。属性下钻:将父组件的状态以属性的形式一级级显示传递给嵌套子组件。
Provider
:React Context
通过Provider
包裹组件,被包裹的所有嵌套子组件都可以不用通过属性下钻而是通过context
直接获取状态。
层层传递的 value onChange 会对一个优质代码库带来的毁灭性影响,粗暴地把数据塞在 redux 中也并不能让一个应用得到很好的拓展性和可维护性。
要解决的问题
- 从组件树的「任何地方」读取存储的状态
- 写入存储状态的能力
- 提供「优化渲染」的机制
- 提供「优化内存使用」的机制
- 与「并发模式的兼容性」
- 数据的「持久化」
- 「上下文丢失」问题
- 「props 失效」问题
- 「孤儿」问题
心智模型
- 不可变状态模型
- 可变状态模型
- 主要好处是可以使用原生 JS 方法
- 基于 Proxy 的状态管理的一个缺点是状态不可预测,难以 debug
因为 React 没有官方的状态管理方案,React 生态中状态管理库,百花齐放,演进出很多设计思想和心智模式。如何选择状态管理库就变得十分令人抓狂。
React Context
- React Context: 在多级嵌套组件场景下,使用“属性下钻”方式进行组件通信是一件成本极高的事情。为了解决这个问题,React 官方提供 Context 用于避免一级级属性传递。
context 的问题
Context 存在的问题也是老生常谈。在
react
里,context
是个反模式的东西,不同于 redux 等的细粒度响应式更新,context
的值一旦变化,所有依赖该context
的组件全部都会force update
,因为context API
并不能细粒度地分析某个组件依赖了context
里的哪个属性,并且它可以穿透React.memo
和shouldComponentUpdate
的对比,把所有涉事组件强制刷新。Context
设计目的是为了共享那些对于一个组件树而言是“全局”的数据,例如当前认证的用户、主题或首选语言。这种对于一个组件树而言是“全局”的数据,往往会被多个组件所需要,但是使用 props 传递又会比较麻烦,这就是Context
出现的背景。
综上,在系统中跟业务相关、会频繁变动的数据在共享时,应谨慎使用
context
。
如果决定使用
context
,可以在一些场景中,将多个子组件依赖的不同context
属性提升到一个父组件中,由父组件订阅context
并以 prop 的方式下发,这样可以使用子组件的 memo、shouldComponentUpdate 生效。
- 使用 注意事项
优点
- 作为 React 内置的 hook,不需要引入第三方库。
- 书写还算方便。
缺点
Context
只能存储单一值,当数据量大起来时,你可能需要使用createContext
创建大量context
。- 直接使用的话,会有一定的性能问题:每一次对
state
的某个值变更,都会导致其他使用该 state 的组件re-render
,即使没有使用该值。 你可以通过useMemo
来解决这个问题,但是就需要一定的成本来定制一个通用的解决方案。 - 无法处理异步请求。对于异步的逻辑,
Context API
并没有提供任何 API,需要自己做封装。 无法处理数据间的联动。Context API
并没有提供API
来生成派生状态,同样也需要自行去封装一些方法来实现。
代码示例
// hooks 方式
import React, { createContext, useState, useContext } from 'react'
const CountContext = createContext()
function Counter() {
const count = useContext(CountContext)
return <h2>{count}</h2>
}
function Example() {
const [count, setCount] = useState(0)
return (
<div>
<p>You clicked {count} times</p>
<button onClick={() => setCount(count + 1)}>Click me</button>
<CountContext.Provider value={count}>
<Counter />
</CountContext.Provider>
</div>
)
}
// class 方式
import React, { createContext, Component } from 'react'
const CountContext = createContext()
class Counter extends Component {
render() {
return (
<CountContext.Consumer>
{(count) => <h2>{count}</h2>}
</CountContext.Consumer>
)
}
}
class Example extends Component {
constructor(props) {
super(props)
this.state = {
count: 0,
}
}
render() {
return (
<div>
<p>You clicked {this.state.count} times</p>
<button onClick={() => this.setState({ count: this.state.count + 1 })}>
Click me
</button>
<CountContext.Provider value={this.state.count}>
<Counter />
</CountContext.Provider>
</div>
)
}
}
React 外部状态管理库
React
的外部状态管理库一直以来是React
生态中非常内卷的一个领域。目前比较常见的状态管理库有Redux
(包括基于Redux
的Dva
、Icestore
)、Mobx
、Zustand
、Recoil
、Jotai
、Valtio
、Hox
等。Redux
作为React
状态管理的老大哥,下载量上依然遥遥领先其他库。Mobx 作为往年热度仅次于Redux
的状态管理库,位置正逐步有被zustand
超越的趋势。recoil/jotai/valtio
作为这两年热门的新兴库热度也在逐步上升。hox
则处于不温不火的尴尬地位。以
React v16.8
版本为分水岭,状态管理库可分为Class
时代和 Hooks 时代。Class
时代中Redux
和Mobx
都是非常优秀的状态库。随着Hooks
时代的到来,状态管理的心智模型也逐步发生着演变。整体呈现从中心化到去中心化,从单一状态到原子状态,从Provider
到拥抱Hooks
等演变趋势。
class 时代
redux
Redux 的灵感来源于 Flux 架构和函数式编程原理,状态更新可预测、可跟踪,提倡使用「单一存储」。这通常会「导致将所有的东西存储在一个大的单体存储中」。将 UI 和远程实体状态之间的所有东西都放在一个地方管理,这变得非常难以管理。对性能造成了不小的压力。
单向数据流:Redux 应用中数据的生命周期遵循以下 4 个步骤:
- 调用
store.dispatch(action)
。 - Redux store 调用传入的 reducer 函数。
- 根 reducer 应该把多个子 reducer 输出合并成一个单一的 state 树。
- Redux store 保存了根 reducer 返回的完整 state 树。
- 调用
由此可看出 Redux 遵循“单向数据流”和“不可变状态模型”的设计思想。这使得 Redux 的状态变化是可预测、可调式的
三大原则
- 单一数据源:整个应用的 state 被储存在一棵 object tree 中,并且这个 object tree 只存在于唯一一个 store 中。
- State 是只读的:唯一改变 state 的方法就是触发 action,action 是一个用于描述已发生事件的普通对象。
- 使用纯函数来执行修改:为了描述 action 如何改变 state tree ,你需要编写 reducers。
如何处理异步
redux 没有规定如何处理异步数据流,最原始的方式就是使用 Action Creators,也就是在制造 action 之前进行各种的异步操作,你可以把要复用的操作抽离出来。
当然这样并不优雅,在实际项目中我们通常使用类似
redux-thunk
、redux-saga
这些中间件来支持处理异步。
如何处理数据间联动
redux
并没有提供派生状态的方法,需要自行封装。react-redux
的useSelector
获取状态后,你可以编写一些逻辑来处理派生状态。如果派生状态需要复用,记得给抽离出来。
缺点
- 陡峭的学习曲线。将副作用扔给中间件来处理,导致社区一堆中间件,学习成本陡然增加。比如处理异步请求的
Redux-saga
、计算衍生状态的 reselect - 大量的样板代码。每个
action
都需要编写一个action type
,每个reducer
都需要编写一个switch case
,每个组件都需要编写mapStateToProps
和mapDispatchToProps
,这些样板代码让人疲惫。 - 过于中心化。
Redux
的store
是全局唯一的,所有的状态都放在一个store
中,这导致了Redux
的状态管理是过于中心化的。当应用复杂度上升时,Redux
的store
会变得越来越臃肿,这会导致性能问题。 reducer
要返回新的对象,如果更新的值层级较深,更新成本也很高。- 更多的内存占用,由于采用单一数据源,所有状态存储在一个
state
中,当某些状态不再需要使用时,也不会被垃圾回收释放内存。
当然,redux 也在致力于解决上述缺点。比如,redux toolkit就旨在让开发者使用标准方式编写 redux 逻辑。主要解决 redux 的 3 个问题
- 配置
redux store
过于麻烦 - 必须手动额外添加很多包才能正常使用
redux
redux
需要太多模板代码
不过,即使有 redux toolkit 的加持,redux 的学习成本依旧不低
- 代码示例
// store.js import { createStore } from 'redux' import reducer from './reducer' const store = createStore(reducer) export default store // reducer.js const defaultState = { inputValue: '', list: [] } export default (state = defaultState, action) => { if (action.type === 'change_input_value') { const newState = JSON.parse(JSON.stringify(state)) newState.inputValue = action.value return newState } if (action.type === 'add_todo_item') { const newState = JSON.parse(JSON.stringify(state)) newState.list.push(newState.inputValue) newState.inputValue = '' return newState } if (action.type === 'delete_todo_item') { const newState = JSON.parse(JSON.stringify(state)) newState.list.splice(action.index, 1) return newState } return state } // TodoList.js import React, { Component } from 'react' import store from './store' class TodoList extends Component { constructor(props) { super(props) // 从 store 中获取数据 this.state = store.getState() this.handleInputChange = this.handleInputChange.bind(this) this.handleStoreChange = this.handleStoreChange.bind(this) this.handleBtnClick = this.handleBtnClick.bind(this) // 订阅 store 的改变 store.subscribe(this.handleStoreChange) } render() { return ( <div> <div> <input value={this.state.inputValue} onChange={this.handleInputChange} /> <button onClick={this.handleBtnClick}>提交</button> </div> <ul> {this.state.list.map((item, index) => { return ( <li key={index} onClick={this.handleItemDelete.bind(this, index)} > {item} </li> ) })} </ul> </div> ) } handleInputChange(e) { const action = { type: 'change_input_value', value: e.target.value } store.dispatch(action) } handleStoreChange() { this.setState(store.getState()) } handleBtnClick() { const action = { type: 'add_todo_item' } store.dispatch(action) } handleItemDelete(index) { const action = { type: 'delete_todo_item', index } store.dispatch(action) } } export default TodoList
// 使用 Redux Toolkit 重构 // store/todoSlice.js import { createSlice } from '@reduxjs/toolkit' const todoSlice = createSlice({ name: 'todo', initialState: { inputValue: '', list: [] }, reducers: { changeInputValue(state, action) { state.inputValue = action.payload }, addTodoItem(state) { state.list.push(state.inputValue) state.inputValue = '' }, deleteTodoItem(state, action) { state.list.splice(action.payload, 1) } } }) export const { changeInputValue, addTodoItem, deleteTodoItem } = todoSlice.actions export default todoSlice.reducer // store/index.js import { configureStore } from '@reduxjs/toolkit' import todoReducer from './todoSlice' const store = configureStore({ reducer: { todoReducer } }) export default store // TodoList.js 类组件中使用 import React, { Component } from 'react' import { connect } from 'react-redux' import { changeInputValue, addTodoItem, deleteTodoItem } from './store/todoSlice' class TodoList extends Component { render() { const { inputValue, list, changeInputValue, addTodoItem, deleteTodoItem } = this.props return ( <div> <div> <input value={inputValue} onChange={changeInputValue} /> <button onClick={addTodoItem}>提交</button> </div> <ul> {list.map((item, index) => { return ( <li key={index} onClick={() => deleteTodoItem(index)}> {item} </li> ) })} </ul> </div> ) } } const mapStateToProps = (state) => { return { inputValue: state.todoReducer.inputValue, list: state.todoReducer.list } } const mapDispatchToProps = (dispatch) => { return { changeInputValue(e) { dispatch(changeInputValue(e.target.value)) }, addTodoItem() { dispatch(addTodoItem()) }, deleteTodoItem(index) { dispatch(deleteTodoItem(index)) } } } export default connect(mapStateToProps, mapDispatchToProps)(TodoList) // 函数式组件使用 Redux Toolkit import React from 'react' import { useSelector, useDispatch } from 'react-redux' import { changeInputValue, addTodoItem, deleteTodoItem } from './store/todoSlice' const TodoList = () => { const inputValue = useSelector((state) => state.todoReducer.inputValue) const list = useSelector((state) => state.todoReducer.list) const dispatch = useDispatch() return ( <div> <div> <input value={inputValue} onChange={(e) => dispatch(changeInputValue(e.target.value))} /> <button onClick={() => dispatch(addTodoItem())}>提交</button> </div> <ul> {list.map((item, index) => { return ( <li key={index} onClick={() => dispatch(deleteTodoItem(index))}> {item} </li> ) })} </ul> </div> ) } export default TodoList // 与 typescript 结合使用 // store/todoSlice.ts import { createSlice, PayloadAction,createAsyncThunk } from '@reduxjs/toolkit' interface TodoState { inputValue: string list: string[] } // 异步 export const fetchUsers = createAsyncThunk( 'users/fetchUsers', async (userId, thunkAPI) => { const response = await userAPI.fetchById(userId) return response.data } ) const todoSlice = createSlice({ name: 'todo', initialState: { inputValue: '', list: [] } as TodoState, reducers: { changeInputValue(state, action: PayloadAction<string>) { state.inputValue = action.payload }, addTodoItem(state) { state.list.push(state.inputValue) state.inputValue = '' }, deleteTodoItem(state, action: PayloadAction<number>) { state.list.splice(action.payload, 1) } }, extraReducers: { // Add reducers for additional action types here, and handle loading state as needed builder.addCase(fetchUsers.pending, (state, action) => { state.status = 'loading' }), builder.addCase(fetchUsers.fulfilled, (state, action) => { state.status = 'idle' // Add any fetched posts to the array state.list = action.payload }), builder.addCase(fetchUsers.rejected, (state, action) => { state.status = 'failed' state.error = action.error.message }) } }) export const { changeInputValue, addTodoItem, deleteTodoItem } = todoSlice.actions export default todoSlice.reducer // store/index.ts import { configureStore } from '@reduxjs/toolkit' import todoReducer from './todoSlice' const store = configureStore({ reducer: { todoReducer } }) export default store // TodoList.tsx import React, { useEffect } from 'react' import { useSelector, useDispatch } from 'react-redux' import { changeInputValue, addTodoItem, deleteTodoItem, fetchUsers } from './store/todoSlice' const TodoList = () => { const inputValue = useSelector((state) => state.todoReducer.inputValue) const list = useSelector((state) => state.todoReducer.list) const dispatch = useDispatch() useEffect(() => { dispatch(fetchUsers()) }, [dispatch]) return ( <div> <div> <input value={inputValue} onChange={(e) => dispatch(changeInputValue(e.target.value))} /> <button onClick={() => dispatch(addTodoItem())}>提交</button> </div> <ul> {list.map((item, index) => { return ( <li key={index} onClick={() => dispatch(deleteTodoItem(index))}> {item} </li> ) })} </ul> </div> ) } export default TodoList
- 陡峭的学习曲线。将副作用扔给中间件来处理,导致社区一堆中间件,学习成本陡然增加。比如处理异步请求的
Dva
dva
首先是一个基于redux
和redux-saga
的数据流方案,然后为了简化开发体验,dva
还额外内置了react-router
和fetch
,所以也可以理解为一个轻量级的应用框架。Dva 的特点:
- 易学易用,仅有 6 个 api,对
redux
开发者尤其友好,配合 umi 使用后更是降低为 0 api。 - elm 概念,通过
reducers
,effects
和subscriptions
组织model
。 - 插件机制,比如
dva-loading
可以自动处理loading
状态,不用一遍遍地写showLoading
和hideLoading
。 - 支持
HMR
,基于babel-plugin-dva-hmr
实现components
、routes
和models
的HMR
。
- 易学易用,仅有 6 个 api,对
Dva 大幅降低了
Redux
的上手成本,过去也在社区拥有了拥趸,github star 数 16.1k。不过,从 2019.11 开始就没有新的版本发布,看起来已经处于不维护状态。
代码示例
// src/models/todo.js
export default {
namespace: 'todo',
state: {
inputValue: '',
list: [],
},
reducers: {
changeInputValue(state, action) {
return {
...state,
inputValue: action.payload,
}
},
addTodoItem(state) {
return {
...state,
list: [...state.list, state.inputValue],
inputValue: '',
}
},
deleteTodoItem(state, action) {
const list = [...state.list]
list.splice(action.payload, 1)
return {
...state,
list,
}
},
},
effects: {
// 用于处理异步逻辑
*asyncAddTodoItem(action, { put, call }) {
yield call(delay, 1000)
yield put({ type: 'addTodoItem' })
},
},
}
function delay(timeout) {
return new Promise((resolve) => {
setTimeout(resolve, timeout)
})
}
// src/pages/todo.js
import React from 'react'
import { connect } from 'dva'
const TodoList = (props) => {
const { inputValue, list, dispatch } = props
return (
<div>
<div>
<input
value={inputValue}
onChange={(e) =>
dispatch({ type: 'todo/changeInputValue', payload: e.target.value })
}
/>
<button onClick={() => dispatch({ type: 'todo/addTodoItem' })}>
提交
</button>
</div>
<ul>
{list.map((item, index) => {
return (
<li
key={index}
onClick={() => dispatch({ type: 'todo/deleteTodoItem', payload: index })}
>
{item}
</li>
)
})}
</ul>
</div>
)
}
const mapStateToProps = (state) => {
return {
inputValue: state.todo.inputValue,
list: state.todo.list,
}
}
export default connect(mapStateToProps)(TodoList)
// src/pages/index.js
import React from 'react'
import TodoList from './todo'
const IndexPage = () => {
return (
<div>
<TodoList />
</div>
)
}
export default IndexPage
// class 组件中使用
import React, { Component } from 'react'
import { connect } from 'dva'
class TodoList extends Component {
render() {
const { inputValue, list, dispatch } = this.props
return (
<div>
<div>
<input
value={inputValue}
onChange={(e) =>
dispatch({ type: 'todo/changeInputValue', payload: e.target.value })
}
/>
<button onClick={() => dispatch({ type: 'todo/addTodoItem' })}>
提交
</button>
</div>
<ul>
{list.map((item, index) => {
return (
<li
key={index}
onClick={() =>
dispatch({ type: 'todo/deleteTodoItem', payload: index })
}
>
{item}
</li>
)
})}
</ul>
</div>
)
}
}
const mapStateToProps = (state) => {
return {
inputValue: state.todo.inputValue,
list: state.todo.list,
}
}
export default connect(mapStateToProps)(TodoList)
// 与 typescript 结合使用
// src/models/todo.ts
import { delay } from '@/utils/utils'
interface TodoState {
inputValue: string
list: string[]
}
interface TodoModelType {
namespace: 'todo'
state: TodoState
reducers: {
changeInputValue: Reducer<TodoState>
addTodoItem: Reducer<TodoState>
deleteTodoItem: Reducer<TodoState>
}
effects: {
asyncAddTodoItem: Effect
}
}
const TodoModel: TodoModelType = {
namespace: 'todo',
state: {
inputValue: '',
list: [],
},
reducers: {
changeInputValue(state, action) {
return {
...state,
inputValue: action.payload,
}
},
addTodoItem(state) {
return {
...state,
list: [...state.list, state.inputValue],
inputValue: '',
}
},
deleteTodoItem(state, action) {
const list = [...state.list]
list.splice(action.payload, 1)
return {
...state,
list,
}
},
},
effects: {
// 用于处理异步逻辑
*asyncAddTodoItem(action, { put, call }) {
yield call(delay, 1000)
yield put({ type: 'addTodoItem' })
},
},
}
// src/pages/todo.tsx
import React from 'react'
import { connect, DispatchProp } from 'dva'
import { ConnectState } from '@/models/connect'
interface TodoListProps extends DispatchProp {
inputValue: string
list: string[]
}
const TodoList: React.FC<TodoListProps> = (props) => {
const { inputValue, list, dispatch } = props
return (
<div>
<div>
<input
value={inputValue}
onChange={(e) =>
dispatch({ type: 'todo/changeInputValue', payload: e.target.value })
}
/>
<button onClick={() => dispatch({ type: 'todo/addTodoItem' })}>
提交
</button>
</div>
<ul>
{list.map((item, index) => {
return (
<li
key={index}
onClick={() => dispatch({ type: 'todo/deleteTodoItem', payload: index })}
>
{item}
</li>
)
})}
</ul>
</div>
)
}
icestore
icestore 是 IceJs 内置状态管理库。icestore 是面向 React 应用的、简单友好的状态管理方案。
特点:
- 简单、熟悉的 API:不需要额外的学习成本,只需要了解 React Hooks,对 Redux 用户友好。
- 集成异步处理:记录异步操作时的执行状态,简化视图中对于等待或错误的处理逻辑。
- 支持组件 Class 写法:友好的兼容策略可以让老项目享受轻量状态管理的乐趣。
- 良好的 TypeScript 支持:提供完整的 TypeScript 类型定义,在 VS Code 中能获得完整的类型检查和推断。
icestore 的灵感来自于 rematch 和 constate。整体实现和 rematch 基本一致。rematch 是一个没有模板代码的 redux 最佳实践。icestore 整体配置简单,解决了 redux 学习成本高、大量模板代码等问题,同时又很好的支持了异步处理、TypeScript 和 SSR
- 代码示例
import React from 'react'
import ReactDOM from 'react-dom'
import { createStore, createModel } from '@ice/store'
const delay = (time) =>
new Promise((resolve) => setTimeout(() => resolve(), time))
// 1️⃣ 使用模型定义你的状态
const counter = createModel({
state: 0,
reducers: {
increment: (prevState) => prevState + 1,
decrement: (prevState) => prevState - 1,
},
effects: () => ({
async asyncDecrement() {
await delay(1000)
this.decrement()
},
}),
})
const models = {
counter,
}
// 2️⃣ 创建 Store
const store = createStore(models)
// 3️⃣ 消费模型
const { useModel } = store
function Counter() {
const [count, dispatchers] = useModel('counter')
const { increment, asyncDecrement } = dispatchers
return (
<div>
<span>{count}</span>
<button type='button' onClick={increment}>
+
</button>
<button type='button' onClick={asyncDecrement}>
-
</button>
</div>
)
}
// 4️⃣ 绑定视图
const { Provider } = store
function App() {
return (
<Provider>
<Counter />
</Provider>
)
}
const rootElement = document.getElementById('root')
ReactDOM.render(<App />, rootElement)
mobx
设计思想
- MobX 的主要思想是用「函数响应式编程」和「可变状态模型」使得状态管理变得简单和可扩展。
- MobX 背后的哲学很简单:
- 任何源自应用状态的东西都应该自动地获得。其中包括 UI、数据序列化、服务器通讯,等等。
- React 和 MobX 是一对强力组合。React 通过提供机制把应用状态转换为可渲染组件树并对其进行渲染。而 MobX 提供机制来存储和更新应用状态供 React 使用。
- 对于应用开发中的常见问题,React 和 MobX 都提供了最优和独特的解决方案。React 提供了优化 UI 渲染的机制, 这种机制就是通过使用虚拟 DOM 来减少昂贵的 DOM 变化的数量。MobX 提供了优化应用状态与 React 组件同步的机制,这种机制就是使用响应式虚拟依赖状态图表,它只有在真正需要的时候才更新并且永远保持是最新的。
心智模型
- Mobx 的心智模型和 react 很像,它区分了应用程序的三个概:
- 状态(state):任何影响应用程序的东西都可以被认为是状态。状态可以是简单的原始值,也可以是复杂的对象和数组。
- 动作 (actions):动作是改变状态的任何东西。它们是纯函数,不能有副作用。
- 派生 (derivation):派生是从状态和动作中衍生出的任何东西。它们是自动更新的,因此可以保持最新。
Mobx 虽然心智模型像 react,但是实现却是完完全全的 vue:mutable + proxy(为了兼容性,proxy 实际上使用 Object.defineProperty 实现)。所以,Mobx 本质上就是一个更繁琐的 Vue。
- Mobx 的心智模型和 react 很像,它区分了应用程序的三个概:
尤大本人也盖过章:React + MobX 本质上就是一个更繁琐的 Vue
- 代码示例
import React from 'react'
import ReactDOM from 'react-dom'
import { observable, action } from 'mobx'
class Store {
//@observable: 将普通的数据属性转换成可观察的属性
@observable count = 0
// @action: 将普通的方法转换成可以修改状态的行为
@action.bound
increment() {
this.count++
}
@action.bound
decrement() {
this.count--
}
// @computed: 将普通的 getter 方法转换成可以动态获取数据的属性
@computed
get doubleCount() {
return this.count * 2
}
// 异步 action 通过 async/await 来实现
@action.bound
async asyncDecrement() {
await delay(1000)
this.decrement()
}
// 通过 autorun 来实现
// autorun: 在被其观察的任意一个值发生改变时重新执行一个函数。
constructor() {
autorun(() => {
console.log(this.count)
})
}
// 通过 reaction 来实现
// reaction: 在所选的任一数据发生改变时重新执行一个副作用。
// constructor() {
// reaction(
// () => this.count,
// (count) => {
// console.log(count)
// }
// )
// }
// 通过 when 来实现
// when: 一旦一个 observable 条件为真就立即执行一次副作用函数。
// constructor() {
// when(
// () => this.count > 10,
// () => {
// console.log('count > 10')
// }
// )
// }
// 通过 flow 来实现
// flow: 对 MobX 友好的 async/await 替代品,支持取消。
// @flow
// *asyncDecrement() {
// yield delay(1000)
// this.decrement()
// }
// 通过 transaction 来实现
// transaction: Transaction 是底层 API。推荐改用 action 或 runInAction。
// @action.bound
// async asyncDecrement() {
// await delay(1000)
// this.decrement()
// }
}
const store = new Store()
function Counter() {
return (
<div>
<span>{store.count}</span>
<button type='button' onClick={store.increment}>
+
</button>
<button type='button' onClick={store.decrement}>
-
</button>
</div>
)
}
const rootElement = document.getElementById('root')
ReactDOM.render(<Counter />, rootElement)
- Mobx vs redux
Mobx 和 Redux 的对比,实际上可以归结为 面向对象 vs 函数式和 Mutable vs Immutable。
相比于
redux
的广播遍历dispatch
,然后遍历判断引用来决定组件是否更新,mobx 基于 proxy 可以精确收集依赖、局部更新组件(类似 vue),理论上会有更好的性能,但 redux 认为这可能不是一个问题。Mobx 因为数据只有一份引用,没有回溯能力,不像
redux
每次更新都相当于打了一个快照,调试时搭配redux-logger
这样的中间件,可以很直观地看到数据流变化历史。Mobx
的学习成本更低,没有全家桶。Mobx
在更新 state 中深层嵌套属性时更方便,直接赋值就好了,redux
则需要更新所有途经层级的引用(当然搭配immer
也不麻烦)。优点
- 代码量少,学习成本低
- 代码结构简单,易于维护
缺点
- 依赖装饰器,需要额外配置 babel。
- 难以调试。由于采用可变状态模型,状态不可预测和追溯,难以 debug。
- 由于 Mobx 采用可变状态模型,所以需要额外的工具来保证状态的不可变性,比如使用
mobx-state-tree
。 - 响应式是基于 Proxy 实现的,希望传递的是一个数组,拿到的却是一个 Proxy。排查问题时有点痛苦。
hooks 时代
Recoil
简介
Recoil 是在 React Europe 2020 Conference 上 facebook 官方推出的专为 react 打造的状态管理库,动机是解决 react 状态共享模式的局限性。
- 以往只能将 state 提升到公共祖先来实现状态共享,并且一旦这么做了,基本就无法将组件树的顶层(state 必须存在的地方)与叶子组件 (使用 state 的地方) 进行代码分割。
- Context 只能存储单一值,无法存储多个各自拥有消费者的值的集合。
设计思想
- Recoil 的状态集是一个有向图 (directed graph),正交且天然连结于 React 组件树。状态的变化从该图的顶点(atom)开始,流经纯函数 (selector) 再传入组件。
- Recoil 定义了一个有向图 (directed graph),正交同时又天然连结于你的 React 树上。状态的变化从该图的顶点(我们称之为 atom)开始,流经纯函数 (我们称之为 selector) 再传入组件。基于这样的实现。
- atom 是状态的基本单位,它是一个可读写的状态容器,可以被任意组件订阅,当 atom 的值发生变化时,所有订阅该 atom 的组件都会被触发重新渲染。
- selector 是一个纯函数,它接收一个或多个 atom 作为输入,返回一个新的状态。selector 可以被其他 selector 订阅,当它的输入 atom 发生变化时,selector 会被重新计算,然后触发订阅它的组件重新渲染。
- selectorFamily 是一个函数,它接收一个函数作为参数,返回一个 selector。selectorFamily 可以根据传入的参数动态生成 selector,这样就可以根据参数的不同来订阅不同的 selector。
正交:相互独立,相互间不可替代,并且可以组合起来实现其它功能 Recoil 每一次状态变更都会生成一个不可变的快照,利用这个特性,可以快速实现应用导航相关的功能,例如状态回溯、跳转等。
- 代码示例
import React from 'react'
import { atom, selector, useRecoilState, useRecoilValue } from 'recoil'
const textState = atom({
key: 'textState', // unique ID (with respect to other atoms/selectors)
default: '', // default value (aka initial value)
})
const charCountState = selector({
key: 'charCountState', // unique ID (with respect to other atoms/selectors)
get: ({ get }) => {
const text = get(textState)
return text.length
},
})
function CharacterCount() {
const [text, setText] = useRecoilState(textState)
const count = useRecoilValue(charCountState)
const onChange = (event) => {
setText(event.target.value)
}
return (
<div>
<input type='text' value={text} onChange={onChange} />
<br />
Echo: {text}
<br />
Character Count: {count}
</div>
)
}
export default CharacterCount
// 与 typescript 结合使用
import React from 'react'
import { atom, selector, useRecoilState, useRecoilValue } from 'recoil'
const textState =
atom <
string >
{
key: 'textState', // unique ID (with respect to other atoms/selectors)
default: '', // default value (aka initial value)
}
const charCountState = selector({
key: 'charCountState', // unique ID (with respect to other atoms/selectors)
get: ({ get }) => {
const text = get(textState)
return text.length
},
})
const CharacterCount: React.FC = () => {
const [text, setText] = useRecoilState(textState)
const count = useRecoilValue(charCountState)
const onChange = (event: React.ChangeEvent<HTMLInputElement>) => {
setText(event.target.value)
}
return (
<div>
<input type='text' value={text} onChange={onChange} />
<br />
Echo: {text}
<br />
Character Count: {count}
</div>
)
}
Jotai
简介
- Jotai 是由 pmndrs 团队开发的状态管理库,它的设计思想与 Recoil 类似,都是基于原子(atom)和选择器(selector)的状态管理模式,但是 Jotai 的实现更加简单,代码量更少,而且不依赖 Context,所以性能更好。
- jotai 是一个小型全局状态管理库,它模仿了 useState、useReducer。jotai 有个叫做 atom 的概念,用于表示小的状态片段。和 zustand 不同的是,他是一个组件级别的状态管理库。和 zustand 相同的是同样都基于不可变状态模型。
- jotai 是 Context 和订阅机制的结合,是面向 React 的一种全局状态管理库。如果你的需求是一个没有额外重复渲染的 Context,那 jotai 是个不错的选择。
特点:
- 语法简单
- 性能好
- jotai 的状态不是全局状态
atom 可以在 React 组件的生命周期里创建和销毁。这通过多个 Context 是无法实现的,因为使用 Context 增加一个新的 state 意味着增加一个新的 Provider 组件,如果新增一个组件,它所有的子组件都会被重新挂载,会失去所有状态。
推荐场景:组件为中心的应用,不需要全局状态,但是需要共享状态。
代码示例
import React from 'react'
import { atom, useAtom } from 'jotai'
const countAtom = atom(0)
function Counter() {
const [count, setCount] = useAtom(countAtom)
return (
<div>
<p>count: {count}</p>
<button onClick={() => setCount((c) => c + 1)}>increment</button>
</div>
)
}
export default Counter
// 与 typescript 结合使用
import React from 'react'
import { atom, useAtom } from 'jotai'
const countAtom = atom < number > (0)
const Counter: React.FC = () => {
const [count, setCount] = useAtom(countAtom)
return (
<div>
<p>count: {count}</p>
<button onClick={() => setCount((c) => c + 1)}>increment</button>
</div>
)
}
export default Counter
Zustand
zustand 是一个轻量级状态管理库,和 redux 一样都是基于不可变状态模型和单向数据流的,状态对象 state 不可被修改,只能被替换。渲染优化要手动通过 selectors 进行。
特点:
- 轻量级
- 中心化,单一 store
- 不可变状态模型
- 不固执,很少限制,可以和其他库结合使用
Zustand vs Redux
- zustand 和 redux 是非常像的,都基于不可变状态模型,都基于单向数据流。
- 不过,redux 需要应用被 Context Provider 包裹,zustand 则不需要。
- 二者更新数据的方式不同,redux 基于 reducers,更新状态的 reducers 是严格的方法,这就使得状态更加可预测。zustand 不使用 reducers 而是通过更灵活的方法来更新状态。
代码示例
import React from 'react'
import create from 'zustand'
const useStore = create((set) => ({
count: 1,
inc: () => set((state) => ({ count: state.count + 1 })),
dec: () => set((state) => ({ count: state.count - 1 })),
}))
function Counter() {
const count = useStore((state) => state.count)
const inc = useStore((state) => state.inc)
const dec = useStore((state) => state.dec)
return (
<div>
<p>count: {count}</p>
<button onClick={inc}>increment</button>
<button onClick={dec}>decrement</button>
</div>
)
}
export default Counter
// 与 typescript 结合使用
import React from 'react'
import create from 'zustand'
interface State {
count: number
inc: () => void
dec: () => void
}
const useStore = create < State > ((set) => ({
count: 1,
inc: () => set((state) => ({ count: state.count + 1 })),
dec: () => set((state) => ({ count: state.count - 1 })),
}))
const Counter: React.FC = () => {
const count = useStore((state) => state.count)
const inc = useStore((state) => state.inc)
const dec = useStore((state) => state.dec)
return (
<div>
<p>count: {count}</p>
<button onClick={inc}>increment</button>
<button onClick={dec}>decrement</button>
</div>
)
}
export default Counter
Valtio
简介
- 基于可变状态模型,利用 Proxy 获取一个和 React 集成在一起的不可变快照。
- 利用 Proxy 自动进行重新渲染优化,这个过程使用了状态使用跟踪技术。通过状态使用跟踪,可以检测到状态的哪部分被使用,让组件实现按使用重新渲染。同时,开发者也可以编写更少的代码。
- Valtio 也可以和其他库结合使用,比如 React Router、Redux、Mobx 等。
代码示例
import React from 'react'
import { proxy, useSnapshot } from 'valtio'
const state = proxy({
count: 1,
})
function Counter() {
const snap = useSnapshot(state)
return (
<div>
<p>count: {snap.count}</p>
<button onClick={() => (state.count += 1)}>increment</button>
</div>
)
}
export default Counter
// 与 typescript 结合使用
import React from 'react'
import { proxy, useSnapshot } from 'valtio'
interface State {
count: number;
}
const state =
proxy <
State >
{
count: 1,
}
const Counter: React.FC = () => {
const snap = useSnapshot(state)
return (
<div>
<p>count: {snap.count}</p>
<button onClick={() => (state.count += 1)}>increment</button>
</div>
)
}
Hox
简介
- Hox 是一个基于 React Hooks 的状态管理库,它的 API 设计和 Redux 非常相似,但是使用起来更加简单。
特点
- 基于 React Hooks
- API 设计和 Redux 非常相似
- 使用起来更加简单
- 与其他库结合使用
- 优秀的性能和 TypeScript 支持
- 同时支持局部状态和全局状态,在灵活和简单之间做到了很好的平衡
代码示例
import React from 'react'
import { createModel } from 'hox'
function useCounter() {
const [count, setCount] = React.useState(0)
const decrement = () => setCount((count) => count - 1)
const increment = () => setCount((count) => count + 1)
return { count, decrement, increment }
}
const useCounterModel = createModel(useCounter)
function Counter() {
const { count, decrement, increment } = useCounterModel()
return (
<div>
<p>count: {count}</p>
<button onClick={increment}>increment</button>
<button onClick={decrement}>decrement</button>
</div>
)
}
export default Counter
// 与 typescript 结合使用
import React from 'react'
import { createModel } from 'hox'
interface State {
count: number;
decrement: () => void;
increment: () => void;
}
function useCounter() {
const [count, setCount] = React.useState(0)
const decrement = () => setCount((count) => count - 1)
const increment = () => setCount((count) => count + 1)
return { count, decrement, increment } as State
}
const useCounterModel = createModel(useCounter)
const Counter: React.FC = () => {
const { count, decrement, increment } = useCounterModel()
return (
<div>
<p>count: {count}</p>
<button onClick={increment}>increment</button>
<button onClick={decrement}>decrement</button>
</div>
)
}
Resso
简介
- Resso 最简单的 React 状态管理器。
特点
- 简单易用
- 非常聪明
- 非常小巧
安装
pnpm add resso
# or
yarn add resso
# or
npm i resso
- 代码示例
import resso from 'resso'
const store = resso({ count: 0, text: 'hello' })
function App() {
const { count } = store // UI 中 data 须在顶层先解构 🥷
return (
<>
{count}
<button onClick={() => ++store.count}>+</button>
</>
)
}
API
- 初始化
import resso from 'resso' const store = resso({ count: 0, inc: () => { const { count } = store // 方法中的 data 须在顶层先解构,同样 🥷 }, })
- 更新
// 更新单个 → 直接赋值 store.count = count + 1 // 更新单个 → 更新函数 store('count', (prev) => prev + 1) // 更新多个 Object.assign(store, { a, b, c })
- 使用
// UI 中 data 须在顶层先解构,因为它们是以 useState 注入的 function App() { const { count } = store // 须在最顶层,否则将有 React 报错 (Hooks 规则) }
总结
- 以上就是我对于 React 状态管理库的一些总结,希望对你有所帮助。
- 简单场景使用原生的
useState、useReducer、useContext
就能满足;还可以用Hox
这样小而美的库将hook
的状态直接拓展成持久化状态,几乎没有额外的心智负担。 - 复杂场景的应用,
redux、mobx
都是经受过千锤百炼的库,社区生态也很完备。 - Redux 高度模板化、分层化,职责划分清晰,塑造了其状态在可回溯、可维护性方面的优势;搭配 thunk、saga 这些中间件几乎是无所不能。
- Mobx 的优势是写法简单和高性能,但状态的可维护性不如 redux,在并发模式中的兼容性也有待观察。
- 随着 hook 和有官方背景的 recoil 的出现,状态管理似乎在朝原子化、组件化的方向发展,这也符合 react 的组件化哲学。Redux 的暴力遍历和分发或许已经是逆潮流的解法。
但是,状态管理库的选择,还是要根据项目的实际情况来选择,没有最好的,只有最适合的。